（项目3）WRF-Chem模式输出京津冀地区PM2.5质量浓度时间序列数据集（2019年1月）
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DOI
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https://doi.org/10.1016/j.envpol.2021.116931
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关键词
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WRF-Chem模式，京津冀地区，PM2.5
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相关数据
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利用WRF-Chem模式模拟京津冀地区2018年12月29日至2019年1月29日持续的大气颗粒物污染过程，通过敏感性试验分别计算NOX、VOCs、NH3减排对区域大气颗粒物污染的贡献。
包含：京津冀地区PM2.5质量浓度时间序列数据
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数据说明
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a. 知识产权说明(数据使用引用方式规定等)
使用本数据集时，请在文章中引用以下文献：
Li, X., Bei, N.F., Hu, B., Wu, J.R., Pan, Y.P., Wen, T.X., Liu, Z.R., Liu, L., Wang, R.N., Li, G.H., 2021. Mitigating NOX emissions does not help alleviate wintertimeparticulate pollution in Beijing-Tianjin-Hebei, China. Environmental Pollution, 279, 116931, https://doi.org/10.1016/j.envpol.2021.116931.
b. 数据贡献者信息
姓名: 李霞，李国辉&数据加工组
单位: 中国科学院地球环境研究所
电话:029-62336278
邮箱: lixia@ieecas.cn 、ligh@ieecas.cn
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数据集格式
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excel
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数据分类
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项目数据汇交/中科院项目/先导专项
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数据来源
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作者提供
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