（项目2）不同时间段黄土高原地区地下水、地表水水化学指标统计数据集
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DOI
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关键词
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黄土高原，地下水、地表水，水化学指标
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相关数据
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在干旱和半干旱地区，确定河流-地下水的相互作用（SGI）对水资源管理显得尤为重要。尽管示踪剂在检测这些相互作用方面是有效的，但它们的大规模应用受到示踪剂特性和自然条件变化的挑战。本研究通过对中国黄土高原七个流域的研究来解决这些挑战。借助多种物理化学和稳定同位素示踪剂分析SGI的时空变化及其控制因素,并且利用单向水交换期的各种指标估算SGI量化的不确定性。研究表明：在黄土高原地区，地下水排放到地表水的水量占SGI的主导地位；流域间和流域内均存在显著的空间变异。中部流域的流量比(23±11%)低于北部流域(29±12%)和南部流域(25±13%)。上游的流量比(28±12%)高于中下游(22±8%)；黄土厚度和植被主要通过影响地下水储量和水流速度来限制地下水的排放。由于同位素分异或水岩相互作用，使用单个同位素或水化学指标在量化地下水排放比时存在较大的不确定性，而这两个指标的结合可以减少量化SGI时的不确定性。该研究为选择环境示踪剂量化SGI提供了有价值的见解，有助于干旱半干旱区水资源的可持续管理。
包括：
不同时间段黄土高原地区地下水、地表水水化学指标统计数据
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数据说明
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a. 知识产权说明(数据使用引用方式规定等)
使用本数据集时，请在文章中引用以下文献：
Xia, Y., Xiao, J., Wang, W.Z., Yan, X., Li, Z*., 2024. Assessing catchment-scale groundwater discharge: Optimal tracers and factors analysis. Journal of Environmental Management. Doi: 10.1016/j.jenvman.2024.
b. 数据贡献者信息
姓名:肖军&数据加工组
单位:中国科学院地球环境研究所
电话:029-62336213
邮箱: xiaojun@ieecas.cn
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数据集格式
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excel
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数据分类
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项目数据汇交/中科院项目/先导专项
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数据来源
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作者提供
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