（项目3）WRF-Chem模式模拟华北平原2015年冬季主要大气污染物质量浓度时间序列数据集
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DOI
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关键词
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WRF-Chem模式，华北平原，2015年，冬季，大气污染物
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相关数据
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使用WRF-Chem模型模拟了持续的严重冬季颗粒物污染事件，以调查土地利用/覆盖变化对华北平原空气质量的影响。敏感性模拟表明，城市扩张使近地表温度增加了约0.2°C，行星边界层高度进一步增加了约1.6%，但相对湿度平均降低了0.4%。华北平原中近地表O3浓度增加了2.2%，但PM2.5浓度平均下降了2.4%。NO2、SO2和CO的近表面浓度分别降低了4.5%、2.2%和2.7%。城市地区PM2.5浓度下降约8.9%。尽管城市扩张增加了空气污染物的人为排放，但在一定程度上缓解了颗粒物污染，尤其是在城市地区。
包括：
1)观测和模拟的PM2.5质量浓度的时间序列数据
2)观测和模拟的O3质量浓度的时间序列数据
3)观测和模拟的NO2质量浓度的时间序列数据
4)观测和模拟的SO2质量浓度的时间序列数据
5)观测和模拟的CO质量浓度的时间序列数据
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数据说明
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a. 知识产权说明(数据使用引用方式规定等)
使用本数据集时，请在文章中引用以下文献：
Jiang, Q., Bei, N., Wu, J., Li, X., Wang, R., Yu, J., et al. (2023). Impacts of urban expansion on meteorology and air quality in North China Plain during wintertime: A case study. Urban Climate, 52, 101696. doi: https://doi.org/10.1016/j.uclim.2023.101696
b. 数据贡献者信息
姓名: 姜茜，李国辉等&数据加工组
单位: 中国科学院地球环境研究所
电话: 029-62336213
邮箱: ligh@ieecas.cn
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数据集格式
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excel
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数据分类
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项目数据汇交/中科院项目/先导专项
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数据来源
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作者提供
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