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（项目1）塔里木盆地沉积物全岩微量元素数据集
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DOI
关键词 塔里木盆地，沉积物，全岩微量元素
相关数据 在塔里木盆地内采集了大量不同类型的表层沉积物，测试了其全岩微量元素含量，应用随机森林算法（RF）、多维尺度分析（MDS）和沉积物源区指纹示踪（SSF）技术检测了塔克拉玛干沙漠沙丘沉积物的物质均一性特征，同时对不同物源的贡献进行了量化研究。据研究结果表明，来自塔克拉玛干沙漠不同地区的沙丘沉积物具有异质性。在此基础上，研究组根据塔里木盆地的主导风向、盆地内的河流网络分布以及盆地周围山地的岩性特征将沙丘沉积物的潜在物源区划分为“天山”、“帕米尔-昆仑”和“昆仑-阿尔金”三组。随后分别使用概率模型和贝叶斯模型重建了三个源区对沙丘沉积物的贡献量，由大到小依次为：“昆仑-阿尔金”>“帕米尔-昆仑”>“天山”。研究结果明确了里木盆地内的沉积物经历的流和风力搬运的相互作用。
数据说明 a. 知识产权说明(数据使用引用方式规定等)
使用本数据集时，请在文章中引用以下文献：
Song, Y., Chen, X., Li, Y., Fan, Y., Collins, A. L. (2022). Quantifying the provenance of dune sediments in the Taklimakan Desert using machine learning, multidimensional scaling and sediment source fingerprinting. Catena, 210, 105902.
b.数据贡献者信息
姓名:宋友桂、李越&数据加工组
单位: 中国科学院地球环境研究所
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邮箱: syg@ieecas.cn
数据集格式 excel
数据分类 项目数据汇交/中科院项目/先导专项
数据来源 作者提供
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