2015-2016年冬季短期天气形势对我国东部空气质量的调节（2015-2016）
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DOI
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关键词
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冬季，空气质量
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相关数据
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人为排放和天气条件在中国东部地区空气污染中的作用已被广泛讨论，但仍有争议。在这里，我们重点研究2015-2016年冬季对流层中部天气环流的季节内变化对空气质量的影响。利用欧洲中期天气预报中心的再分析资料，计算对流层中部的西风指数（WI）和经向性，并计算地表西伯利亚高压的强度。结果表明，与2015年12月相比，2016年1月WI较低，经向度较高，西伯利亚高压增强。WI较低和经向性较高意味着对流层中部天气环流波动较大，地面偏北风较强，从而导致更多的冷空气向南平流，导致2016年1月中国东部PM2.5浓度较低。气象研究和预报化学模型进行的敏感性试验表明，2016年1月，季节内天气变化主要导致PM2.5浓度降低。它不仅抵消了排放增加所导致的PM2.5浓度的增加，而且还额外降低了25-100 μg/m3的PM2.5浓度。我们还模拟了两种极端天气模式，并比较了它们对PM2.5浓度的影响。这两种天气模式的差异导致中国东部PM2.5浓度变化50-200 μg/m3，最大变化超过200 μg/m3。这些结果表明，了解对流层中部环流的变化是成功预报中国东部冬季短期空气质量的关键。
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数据说明
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a. 知识产权说明(数据使用引用方式规定等)
使用数据集时，请在文章中引用以下文献：
Zhao, S., Feng, T., Tie, X., Dai, W., Zhou, J., Long, X., et al. (2019). Short-term weather patterns modulate air quality in eastern China during 2015-2016 winter. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 124, 986-1002. https://doi. org/10.1029/2018JD029409
b. 数据标注参考以下规范：
数据来源参考以下规范：
中文表达方式：数据来源于国家科技资源共享服务平台-国家地球系统科学数据中心(http://www.geodata.cn)-东亚古环境科学数据库(http://paleodata.ieecas.cn/index.aspx)；
英文表达方式：East Asian Paleoenvironmental Science Database, National Earth System Science Data Center, National Science & Technology Infrastructure of China (http://www.geodata.cn).
致谢方式参考以下规范：
中文致谢方式：“感谢国家科技资源共享服务平台-国家地球系统科学数据中心(http://www.geodata.cn)-东亚古环境科学数据库(http://paleodata.ieecas.cn/index.aspx)提供数据支撑。”
英文致谢方式：Acknowledgement for the data support from "East Asian Paleoenvironmental Science Database (http://paleodata.ieecas.cn/index.aspx), National Earth System Science Data Center, National Science & Technology Infrastructure of China. (http://www.geodata.cn)".
c. 数据贡献者信息
姓名: 赵淑雨等 & 数据加工组
单位: 中国科学院地球环境研究所
电话: 029-62336213
邮箱: eapsd@ieecas.cn
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数据集格式
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nc
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数据分类
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古环境模拟/古气候模拟/古气候模拟
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数据来源
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作者提供
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