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青藏高原阶段性隆升试验结果
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关键词 青藏高原阶段性隆升,气温、降水、风场等
相关数据 数值模式:最新通用地球系统模式CESM1;试验设计:将青藏高原地形(60-110E,20-40N)降低为当前的20%,30%,…,95%,100%,对应试验名称0.2TP,0.3TP,…,0.95TP,TP;边界条件:1870年,CO2浓度280ppm。积分时间:12年,试验结果对外共享第10-12年的平均场 T: Temperature; U: Zonal wind; V: Meridional wind; Z3: Geopotential Height (above sea level); OMEGA: Vertical velocity (pressure); PSL: Sea level pressure; PS: Surface pressure; TS: Surface temperature (radiative); PRECT:(PRECC: Convective precipitation rate (liq + ice) + PRECL: Convective precipitation rate (liq + ice)); Q: Specific humidity。参考文献:1)Li Xinzhou, Pan Zaitao and Liu Xiaodong, 2016: Numerical simulation of influence of Tibetan Plateau uplift on winter dust cycle in Asian arid regions, Environmental Earth Sciences,75(7), 1-12, doi: 10.1007/s12665-016-5403-1。2)李新周,2016:青藏高原阶段性隆升对亚洲干旱半干旱区冬季粉尘循环的影响. 地球环境学报,7(1):1-12. 数据链接地址:http://paleodata.ieecas.cn/FrmSZMN.aspx?dqwz=xVwNilCAAqOZLtqDBm7RrVKahcwkQNILuVqTmwausjPWrcBjGCcgIugZm6ha9wCyB9WNv6m5qS/d5%2B6J5LPmsFVxRSyMfuyvNbG%2BKgWkttk=
数据说明 a. 知识产权说明 使用数据集时,请在文章中引用以下文献: Li Xinzhou, Pan Zaitao and Liu Xiaodong, 2016: Numerical simulation of influence of Tibetan Plateau uplift on winter dust cycle in Asian arid regions, Environmental Earth Sciences,75(7), 1-12, doi: 10.1007/s12665-016-5403-1. 数据标注参考以下规范: 为尊重知识产权、保障数据贡献者和服务者的权益,请数据使用者在基于本数据所产生的研究成果(包括项目评估报告、验收报告,以及学术论文或毕业论文等)中标注数据来源,并按照[文献引用方式]标注需引用的参考文献,同时将可公开成果提交到“国家地球系统科学数据共享平台”。 数据来源参考以下规范: 中文表达方式: 国家科技基础条件平台-国家地球系统科学数据共享平台; 英文表达方式: National Earth System Science Data Sharing Infrastructure , National Science & Technology Infrastructure of China 致谢方式参考以下规范: 中文致谢方式: 感谢国家科技基础条件平台-国家地球系统科学数据共享平台提供数据支撑。 英文致谢方式: Acknowledgement for the data support from " National Earth System Science Data Sharing Infrastructure, National Science & Technology Infrastructure of China. " 法律责任: ?本平台对其发布的或数据贡献者贡献的数据产品或服务及平台上发布的相关信息的全部内容拥有版权等知识产权,受法律保护。 ?未经本平台书面许可,任何单位及个人不得以任何方式或理由对上述数据产品、服务、信息、材料的任何部分进行复制、修改、抄录、传播及销售。 凡侵犯本平台版权等知识产权的,本平台必依法追究其法律责任,特此郑重声明! c. 使用数据的联系人 姓名: 数据加工组 Email: eapsd@ieecas.cn Tel: 029-62336213
数据集格式 netcdf
数据分类 古环境模拟/古气候模拟/古气候模拟
数据来源 中科院地球环境研究所
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